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Econofisica

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Econophysics

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Anno accademico 2017/2018

Codice dell'attività didattica
INT0755
Docente
Prof. Pietro Terna (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea Magistrale Interateneo in Fisica dei sistemi complessi
Anno
1° anno 2° anno
Periodo didattico
Secondo periodo didattico
Tipologia
D=A scelta dello studente
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
FIS/02 - fisica teorica, modelli e metodi matematici
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti


Interesse alle applicazioni della simulazione agent-based nelle scienze sociali.


Interest in simulation applied to social science.

Propedeutico a
Oggetto:

Sommario del corso

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Obiettivi formativi

Sviluppo della capacità di costruire, con tecniche informatiche avanzate, modelli della realtà economica e sociale. 

A special attention is devoted to the construction of agent-based models in social sciences, as a new way to build models, applying a rigorous formalism in a high flexibility perspective.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.

Capacità di autonoma preparazione di un lavoro sia relativo alla parte di calcolo numerico, sia relativo ad un modello di simulazione.

Autonomia di giudizio.

Sviluppo della capacità di utilizzare modelli per rappresentare e valutare la realtà.

Abilità comunicative.

Esposizione scritta e orale del lavoro che deve essere sviluppato durante il corso, anche per l'esame.

Capacità di apprendimento.

Sviluppo della capacità di apprendere autonomamente nuove tecniche avanzate di uso dei computer.

1) Knowledge and understanding ability. 

The course will provide students with the ability of building, with advanced computer techniques, numerical and simulation models of the social and economic reality. 

2) Capability to apply knowledge and understanding
During the course, students will learn how to use directly the above mentioned tools to reproduce and understand reality via computerized artifacts. 

3) Capability to approach the subject in a critical manner 

The students will become familiar with the process of choosing and formalizing the contents of a simulation model, to reproduce reality. 

4) Communication abilities 

Students will learn how to effectively organize ideas both in written and oral form, possibly with the help of presentation of the results of their projects during the course. 

5) Learning ability 

The course will enable students to apply state of the art tools in computer programming for economic simulation.

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Modalità di insegnamento

Frontale, fortemente interattivo, con assegnazione di frequenti lavori autonomi da svolgere al di fuori dell'orario di lezione, ma all'interno del monte ore derivante dai ccfu.

Traditional lessons, but asking to the participant to be highly intercative. Homeworks will be weekly assigned.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste nella discussione di una tesina di simulazione ad agenti sviluppata sotto la guida del docente e nella valutazione comparativa del contenuto della tesina con uno o più articoli di riferimento.

The examination will be based on the preparation and discussion of a project work on simulation via agent-based models.

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Attività di supporto

Incontri con il docente  durante la preparazione del saggio per l'esame.

Meeting with the instructor for the preparation of the essay for the exam.

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Programma

Basi di conoscenza economica, con particolare riferimento a:

Introduzione agli Agent-based Models (ABMs) - per farsi un'idea, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Agent-based_model - sviluppando motivazioni dell'impiego, specificazione degli agenti, tecniche di sviluppo dei modelli, con riferimento a:

  • Boero, R., Morini, M., Sonnessa, M., and Terna, P. (2015), Agent-based Models of the Economy - From Theories to Applications, Palgrave Macmillan, Basingstoke;

  • Epstein, J.M. (2013), Agent_Zero: Toward Neurocognitive Foundations for Generative Social Science, Princeton University Press, Princeton, NJ;

(con un seminario on line di Epstein sul suo libro: http://goo.gl/aj1ZON).

 

Strumenti software:

Introduction to Agent-based Models (ABMs) - to have a fist look: https://en.wikipedia.org/wiki/Agent-based_model - considering why to use that technique, how to specify the agents, what kind of tools can be used to develop the models, referring to :

Boero, R., Morini, M., Sonnessa, M., and Terna, P. (2015), Agent-based Models of the Economy - From Theories to Applications, Palgrave Macmillan, Basingstoke;

Epstein, J.M. (2013), Agent_Zero: Toward Neurocognitive Foundations for Generative Social Science, Princeton University Press, Princeton, NJ; (a very interesting seminar of prof.Epstein on his book is at: http://goo.gl/aj1ZON).

Tools:

NetLogo, https://ccl.northwestern.edu/netlogo/;

SLAPP, https://terna.github.io/SLAPP.

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Testi consigliati e bibliografia

  • Boero, R., Morini, M., Sonnessa, M., and Terna, P. (2015), Agent-based Models of the Economy - From Theories to Applications, Palgrave Macmillan, Basingstoke;

  • Epstein, J.M. (2014), Agent_Zero: Toward Neurocognitive Foundations for Generative Social Science, Princeton University Press, Princeton, NJ;

  • Boero, R., Morini, M., Sonnessa, M., and Terna, P. (2015), Agent-based Models of the Economy - From Theories to Applications, Palgrave Macmillan, Basingstoke;
  • Epstein, J.M. (2014), Agent_Zero: Toward Neurocognitive Foundations for Generative Social Science, Princeton University Press, Princeton, NJ;

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Orario lezioni

GiorniOreAula
Martedì11:00 - 13:00
Mercoledì14:00 - 16:00Aula Wick Dipartimento di Fisica
Giovedì11:00 - 13:00

Lezioni: dal 11/01/2018 al 14/03/2018

Nota: Le lezioni del martedi' e giovedi' si svolgono in aula A2 Via Michelangelo 32

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Note

Approfondire la modalità di impiego dei testi consigliati con il docente.

Il corso si collega al 

Laboratorio di tecniche avanzate di modellizzazione: Multy Agent Systems (MAS) 

del Prof. Marco Maggiora

The use of the suggested books is supervised by the instructor.

The course has a strong link with the

Laboratorio di tecniche avanzate di modellizzazione: Multy Agent Systems (MAS) 

del Prof. Marco Maggiora

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Ultimo aggiornamento: 02/11/2017 16:22
Location: https://fisica-sc.campusnet.unito.it/robots.html
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