Corso di laurea magistrale Interateneo in Fisica dei sistemi complessi

Introduzione al mondo della modellizzazione avanzata: Agent Based Models (ABM) e Multi Agent Systems (MAS).

Descrizione di alcuni dei principali middleware (MW) per MAS: Netlogo, Gama e Jade.

Attività di modellizzazione con MW a scelta per processi di interesse ai curricula di tecnologie avanze, teorico e di sistemi complessi.

Comprensione dei principi di base degli ABM e dei MAS.

Conoscenza di base dei più comuni MW MAS.

Possesso delle competenze informatiche e fisiche necessarie per modellizzare un fenomeno fisico con AMB/MAS.

Parte prima: Multi Agent Systems

• introduzione ai concetti di base per gli ABM e per l'Artificial Intelligence (AI)
• il paradigma BDI
• agenti intelligenti
• deductive reasoning agents
• practical reasoning agents
• agenti reattivi ed ibridi
• interazione tra agenti in MAS
• la negoziazione
• tecniche di comunicazione tra agenti
• la collaborazione tra agenti nei MAS

Parte seconda: introduzione a middleware per MAS

• introduzione a Netlogo
• introduzione a GAMA
• introduzione a Jade (e a Jason)

Parte terza: attività di laboratorio (di gruppo)

• sviluppo di una modellizzazione MAS per MW e fenomeno fisico concordati gruppo per gruppo con il docente

Lezioni frontali e di laboratorio
Tutte le lezioni si terranno in presenza. Gli orari delle lezioni che si svolgeranno in modalità sincrona saranno riportare sul calendario google del corso.

Il corso sarà suddiviso in:

1. Lezioni frontali: 24h
2. Lezioni di laboratorio: 36h
   in presenza
   Lezioni di discussione con il docente dei progetti per i vari gruppi. Per partecipare a queste lezioni è necessario prenotarsi, utilizzando la sezione dedicata alle attività di gruppo sulla pagina Moodle del corso.

Le attività di laboratorio si svolgono in gruppi. Quei gruppi i cui componenti non hanno seguito con il Prof. Maggiora il Corso di Econofisica o che intendono lavorare in questo corso per un progetto differente devono concordare l'attività con il docente durante una delle lezioni in modalità sincrona.

Tutti gli studenti devono necessariamente iscriversi sia qui su Campusnet che sulla pagina Moodle del corso.

• Discussione della relazione di laboratorio su appuntamento obbligatoriamente per tutto il gruppo. Orale su appuntamento individuale.

Tutto il materiale necessario per la preparazione del corso (slides, tutorials, downloads per installazione dei MW) può essere trovato nella sezione "Materiale Didattico".

Tutti i MW possono essere installati, oltre che nei PC delle aule didattiche, su normali notebook con requisiti di sistema minimi.

• An Introduction to MultiAgent Systems, Michael Wooldridge, John Wiley & Sons
• Multiagent Systems, A Modern Approach to Distributed Modern Approach to Artificial Intelligence, Gerhard Weiss, The MIT Press
• Developing Multi-Agent Systems with JADE, Fabio Bellifemine -; Giovanni Caire -; Dominic Greenwood, John Wiley & Sons
• Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak using Jason, Rafael Bordini -; Jomi Hubner -; Wooldridge, John Wiley & Sons
• https://code.google.com/p/gama-platform/, Google Project Hosting GAMA Home Page

L'attività di laboratorio deve essere descritta da una relazione dettagliata, contenente la descrizione del modello, la sua implementazione nel MW prescelto, e l'analisi statistica dei dati.

Non sono richieste propedeuticità obbligatorie; è consigliata la conoscenza delle tecniche di base per la programmazione ad oggetti e, in caso di scelta di JADE come MW, la conoscenza del linguaggio Java.