Corso di laurea magistrale Interateneo in Fisica dei sistemi complessi

Quantitative Methods for Economics

Anno accademico 2012/2013

Sommario insegnamento

• Obiettivi formativi
• Risultati dell'apprendimento attesi
• Programma
• Testi consigliati e bibliografia
• Note
• Altre informazioni
• Strumenti didattici

Obiettivi formativi

This course aims to develop many of the analytical tools which are fundamental for theoretical and applied Economics. Particular stress will be posed on optimization theory on one side and on the role of the likelihood function in the statistical theory of the point estimation, hyphotesis testing and confidence sets.

Risultati dell'apprendimento attesi

(espressi tramite i Descrittori europei del titolo di studio (D.M. 16/03/2007, art. 3, comma 7) (Nota 2)

-Conoscenza e capacità di comprensione. Risultati attesi: imparare a ragionare analiticamente e rigorosamente nei problemi di decisione economica. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti. Verifiche: verifiche pratiche e teoriche in forma scritta.
-Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Risultati attesi: Con l’applicazione immediata degli strumenti matematici e statistici forniti dal corso, lo studente sarà in grado di affrontare e risolvere un’ampia gamma di problemi di carattere economico. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti. Verifiche: verifiche pratiche e teoriche in forma scritta.
-Autonomia di giudizio. Risultati attesi: nello sviluppo dei calcoli presenti nei vari modelli ed esercitazioni si acquista familiarità, fiducia e perciò autonomia di giudizio nella modellizzazione e verifica empirica dei problemi di natura economica. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti. Verifiche: verifiche pratiche e teoriche in forma scritta.
-Abilità comunicative. Risultati attesi: abilità di comunicare in forma scritta e orale le questioni oggetto del corso. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti.
-Capacità di apprendimento. Risultati attesi: capacità di apprendere, sviluppare e verificare empiricamente nuovi modelli economici. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti. Verifiche: verifiche pratiche e teoriche in forma scritta.

Programma

The course is divided in two parts, each one counting for 6 CFUs:

Part 1: Statistical Inference
1. Random samples and their distributions, the statistical model, the likelihood function, exponential family.
2. Sufficient statistics and minimal sufficient statistics, finite properties for estimators, asymptotic properties for estimators, methods for evaluating estimators.
3. Methods for constructing point estimators: method of moments and generalizations, method of the least square errors, method of maximum likelihood, methods of minimum distance.
4. Hypothesis testing: probabilistic structure of hypothesis testing, Neyman-Pearson lemma, likelihood ration tests, asymptotic tests, confidence sets.

Part 2: Optimization in metric spaces
1. Metric spaces and their properties
2. Normed spaces and their prioprties, completeness, Banach spaces
3. Optimization in metric spaces

To be announced in class.

Note

Prerquiesites: A good knowledgde of basic calculus (MAEF), of the foundations of probability calculus and statistical inference (Statistica), and of the basics of optimization and linear algebra (Matematica per l’economia). Course grade requirements will be detailed during class.

Altre informazioni

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