Vai al contenuto principale
Coronavirus: aggiornamenti per la comunità universitaria / Coronavirus: updates for UniTo Community
Tipologia
Tesi teorica
Argomento
Data science applied to lung cancer treatment
Disponibile dal
11/11/2019
Presso
AizoOn
Altre informazioni

Il progetto DEFLeCT (Digital tEchnology for Lung Cancer Treatment) nasce da una collaborazione tra ospedali (S. Luigi), centri di ricerca (IRCCS Candiolo), poli universitari (UniTO/PoliTO) e aziende, e si pone come obiettivo quello di portare innovazione nel trattamento del tumore al polmone, secondo il paradigma della medicina predittiva e di precisione. Tale approccio è basato sull’analisi integrata del profilo molecolare (genoma e trascrittoma) e dei dati clinici del paziente. Gli obiettivi di aizoOn, capofila del partenariato, sono la creazione di una piattaforma digitale dedicata e lo sviluppo di un motore algoritmico, ovvero l’insieme degli algoritmi di apprendimento, supervisionati e non, che rispondano alle esigenze della clinica. Il candidato si inserirà nel team di ricerca e sviluppo di aizoOn con il ruolo di data scientist e sarà parte attiva nell’analisi dei dati genetici e nello sviluppo degli algoritmi di machine learning. Il focus sarà concordato sulla base dell’interesse del candidato e delle esigenze di progetto in relazione al periodo scelto.

Competenze necessarie:

Linguaggi di programmazione finalizzati all’analisi dati: R o python

Basi di data mining e machine learning

Stato
Disponibile

Rivolgersi a:

Docente
Prof. Michele Caselle
Email
michele.caselle@unito.it
Telefono
011 6707205
Ultimo aggiornamento: 11/11/2019 17:07
Non cliccare qui!