- Oggetto:
- Oggetto:
Modelli matematici per i sistemi complessi
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- INT0372
- Docente
- Prof. Nicola Bellomo (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea Magistrale Interateneo in Fisica dei sistemi complessi
- Anno
- 1° anno 2° anno
- Periodo didattico
- Primo periodo didattico
- Tipologia
- C=Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- MAT/07 - fisica matematica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Acquisizione delle conoscenze e delle tecniche matematiche più importanti per lo studio dei sistemi complessi.
- Oggetto:
Programma
Il corso si rivolge a metodi e modelli matematici per lo studio dei sistemi complessi con particolare attenzione ai sistemi di molti soggetti interagenti nelle scienze della vita. Le interazioni risultano non-linearmente additive e la dinamica collettiva non corrisponde a quella di pochi elementi. Infatti i sistemi viventi hanno l’abilita’ di sviluppare una intelligenza collettiva.
In particolare verranno trattati i seguenti temi: Introduzione ai Paradigmi della Complessita’; “Scaling” nella modellazione matematica e classificazione equazioni; Introduzione ai metodi matematici per la modellazione dei sistemi complessi; Teoria dei giochi; Dinamica dei fenomeni di apprendimento; Modelli competizione sociale; Mercati finanziari; Dinamica del traffico, folle e sciami; Modelli di diffusione delle opinioni e competizione politica; Modelli a molte scale in biologia.
Gli studenti che intendono seguire il corso sono pregati di contattare nicola.bellomo@polito.it per acquisire il testo PDF delle lezioni.
Lectures are devoted to the study mathematical models and methods towards the study of complex systems with special focus on the study large systems of interacting living entities.
Interactions are not linearly additive as a collective intelligence can be developed so that the dynamics of the whole does not correspond to that of a few entities.
Specific topics are: Introduction of complexity paradigms; Scaling and mathematical tools; Game theory; Learning dynamics; Models of social competition; of financial markets; of traffic, crowds and swarms; Opinion formation and political competition; multiscale methods in biology.
Students planning to attend this Course are invited to contact nicola.bellomo@polito.it to get the PDF text of the lectures.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Libro di Testo: Appunti dalle lezioni tratti dal testo:
N. Bellomo, Complex Living Systems – A kinetic theory and Stochastic Games, Approach,
Birkhauser-Springer, Boston, (2008)
- Oggetto:
